정보처리산업기사
IT시스템 운영·보수, 소프트웨어 개발 지원, 데이터베이스 관리 등의 업무를 수행하는 기술자
문제 2115개
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총 2115문제 중
481-490번
문제 481
난이도: 중
(1차) 데이터베이스
트랜잭션 로그
객관식
다음 보기 중 트랜잭션 로그의 유형을 모두 고른 것은?
【보기】
ㄱ.REDO 로그 - 트랜잭션의 변경 사항을 재실행하기 위한 로그
ㄴ.UNDO 로그 - 트랜잭션을 취소하고 이전 상태로 되돌리기 위한 로그
ㄷ.ARCHIVE 로그 - 과거 로그를 보관하기 위한 백업 로그
ㄹ.CHECKPOINT 로그 - 체크포인트 시점을 기록하는 로그
정답: ㄱ, ㄴ, ㄹ
트랜잭션 로그는 REDO, UNDO, CHECKPOINT 등이 있다. ARCHIVE는 백업 관련 개념이다.
📚 추천 학습 문제
추천 1
난이도: 하
E-R 모델
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
추천 2
난이도: 하
데이터베이스 개념
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
추천 3
난이도: 상
로깅
다음 중 Redo/Undo 로그를 사용하는 WAL(Write-Ahead Logging)의 원칙은?
다음 중 Redo/Undo 로그를 사용하는 WAL(Write-Ahead Logging)의 원칙은?
정답: 로그를 먼저 기록하고 데이터를 씀
WAL은 데이터 페이지를 디스크에 쓰기 전에 로그 레코드를 먼저 기록해야 한다는 원칙이다.
문제 482
난이도: 중
(1차) 데이터베이스
분산 데이터베이스
객관식
샤딩(Sharding)의 주요 목적은?
정답: 수평적 확장과 부하 분산
샤딩은 데이터를 여러 서버에 분산 저장하여 수평적 확장을 통한 성능 향상과 부하 분산을 목적으로 한다.
📚 추천 학습 문제
추천 1
난이도: 하
E-R 모델
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
추천 2
난이도: 하
데이터베이스 개념
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
추천 3
난이도: 중
파티셔닝
데이터베이스 파티셔닝 중 수평 파티셔닝의 의미는?
데이터베이스 파티셔닝 중 수평 파티셔닝의 의미는?
정답: 테이블의 행을 분할
수평 파티셔닝은 테이블의 행을 여러 파티션으로 분할한다. 수직 파티셔닝은 열을 분할한다.
문제 483
난이도: 중
(1차) 데이터베이스
E-R 모델
객관식
다음 중 E-R 모델에서 약한 개체(Weak Entity)의 특징은?
정답: 강한 개체에 종속되고 부분키를 가짐
약한 개체는 독립적으로 존재할 수 없고 강한 개체에 종속되며, 부분키를 가진다.
📚 추천 학습 문제
추천 1
난이도: 하
E-R 모델
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
추천 2
난이도: 하
데이터베이스 개념
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
추천 3
난이도: 하
E-R 모델
E-R 다이어그램에서 엔티티를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 엔티티를 나타내는 도형은?
정답: 사각형
E-R 다이어그램에서 엔티티는 사각형으로, 관계는 마름모로, 속성은 타원으로 표현한다.
문제 484
난이도: 중
(1차) 데이터베이스
동시성 제어
객관식
MVCC(Multi-Version Concurrency Control)의 장점은?
정답: 읽기가 쓰기를 차단하지 않음
MVCC는 읽기 작업이 쓰기 작업을 차단하지 않아 동시성이 향상된다.
📚 추천 학습 문제
추천 1
난이도: 하
E-R 모델
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
추천 2
난이도: 하
데이터베이스 개념
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
추천 3
난이도: 하
동시성 제어
데이터베이스에서 동시성 제어를 위해 사용되는 기법이 아닌 것은?
데이터베이스에서 동시성 제어를 위해 사용되는 기법이 아닌 것은?
정답: 정규화(Normalization)
동시성 제어는 잠금, 타임스탬프, 낙관적 제어 등을 사용한다. 정규화는 데이터 중복 제거를 위한 기법이다.
문제 485
난이도: 중
(1차) 데이터베이스
SQL 함수
객관식
다음 SQL에서 COALESCE 함수의 역할은?
💻 코드
SELECT name, COALESCE(phone, mobile, '연락처 없음') as contact FROM Customer;
정답: 첫 번째 NULL이 아닌 값 반환
COALESCE는 여러 값 중 첫 번째 NULL이 아닌 값을 반환한다.
📚 추천 학습 문제
추천 1
난이도: 하
E-R 모델
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
추천 2
난이도: 하
데이터베이스 개념
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
추천 3
난이도: 하
SQL 함수
SQL에서 TRIM 함수의 역할은?
SQL에서 TRIM 함수의 역할은?
정답: 문자열 앞뒤 공백 제거
TRIM 함수는 문자열의 앞뒤 공백을 제거한다.
문제 486
난이도: 중
(1차) 데이터베이스
파티셔닝
객관식
데이터베이스 파티셔닝 중 수평 파티셔닝의 의미는?
정답: 테이블의 행을 분할
수평 파티셔닝은 테이블의 행을 여러 파티션으로 분할한다. 수직 파티셔닝은 열을 분할한다.
📚 추천 학습 문제
추천 1
난이도: 하
E-R 모델
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
추천 2
난이도: 하
데이터베이스 개념
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
추천 3
난이도: 중
성능 최적화
다음 중 데이터베이스 커넥션 풀(Connection Pool)의 목적은?
다음 중 데이터베이스 커넥션 풀(Connection Pool)의 목적은?
정답: 연결 재사용으로 오버헤드 감소
커넥션 풀은 데이터베이스 연결을 재사용하여 연결 생성/종료 오버헤드를 줄인다.
문제 487
난이도: 중
(1차) 데이터베이스
성능 튜닝
객관식
다음 중 데이터베이스 성능 튜닝 방법이 아닌 것은?
정답: 정규화 수준 강화
성능 튜닝은 인덱스 최적화, 쿼리 최적화, 파티셔닝 등을 포함한다. 정규화 강화는 오히려 조인 증가로 성능이 저하될 수 있다.
📚 추천 학습 문제
추천 1
난이도: 하
E-R 모델
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
추천 2
난이도: 하
데이터베이스 개념
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
추천 3
난이도: 하
인덱스
인덱스(Index)의 주요 목적은?
인덱스(Index)의 주요 목적은?
정답: 데이터 검색 속도 향상
인덱스의 주요 목적은 데이터 검색 속도를 향상시키는 것이다. 저장 공간은 오히려 추가로 필요하다.
문제 488
난이도: 중
(1차) 데이터베이스
빅데이터 처리
객관식
MapReduce 프레임워크에서 Reduce 단계의 역할은?
정답: 중간 결과를 집계하여 최종 결과 생성
Reduce 단계는 Map 단계에서 생성된 중간 결과를 집계하여 최종 결과를 생성한다.
📚 추천 학습 문제
추천 1
난이도: 하
E-R 모델
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
추천 2
난이도: 하
데이터베이스 개념
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
추천 3
난이도: 중
SQL 집계
다음 SQL 쿼리의 결과는?
다음 SQL 쿼리의 결과는?
SELECT department, AVG(salary) as avg_salary FROM employees WHERE age > 30 GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 4000000 ORDER BY avg_salary DESC;
정답: 30세 초과 직원의 부서별 평균 급여가 400만원 초과인 부서를 내림차순 출력
30세 초과 직원들의 부서별 평균 급여를 구하되, 평균 급여가 400만원 초과인 부서만 내림차순으로 출력한다.
문제 489
난이도: 상
(1차) 데이터베이스
정규화
객관식
다음 중 제3정규형(3NF)을 만족하지만 BCNF를 만족하지 않는 경우는?
정답: 후보키가 아닌 결정자가 존재
제3정규형은 이행 함수 종속이 제거된 상태이지만, 모든 결정자가 후보키가 아닌 경우 BCNF를 만족하지 않는다.
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추천 1
난이도: 하
E-R 모델
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
추천 2
난이도: 하
데이터베이스 개념
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
추천 3
난이도: 하
정규화
정규화의 목적으로 옳지 않은 것은?
정규화의 목적으로 옳지 않은 것은?
정답: 조인 연산 최소화
정규화는 데이터 중복 최소화, 이상 현상 제거, 데이터 일관성 유지를 목적으로 한다. 조인 연산 최소화는 정규화의 목적이 아니며 오히려 정규화로 인해 조인이 증가할 수 있다.
문제 490
난이도: 하
(1차) 데이터베이스
데이터 타입
객관식
다음 중 SQL의 데이터 타입이 아닌 것은?
정답: POINTER
SQL의 표준 데이터 타입에는 INTEGER, VARCHAR, DATE 등이 있다. ARRAY는 일부 DBMS의 확장 타입이다.
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난이도: 하
E-R 모델
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
추천 2
난이도: 하
데이터베이스 개념
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
📋 시험 정보
📚 시험과목
📄 필기시험 과목
1
데이터베이스
2
전자계산기구조
3
시스템분석설계
4
운영체제
5
소프트웨어공학
🔧 실기시험 과목
1
정보처리 실무
📝 검정방법 및 합격기준
📄 필기시험
객관식 4지택일형 (100문항, 2시간)
합격기준
과목당 40점 이상, 전과목 평균 60점 이상
🔧 실기시험
작업형 (3시간)
합격기준
100점 만점에 60점 이상
🎯 직무정의
IT 시스템 개발 및 운영에 관한 실무업무를 수행하는 기술자
📈 출제경향
정보시스템 기반 기술을 활용하여 소프트웨어의 기능에 관한 구현 및 테스트를 수행하고 사용자에게 배포하기 위해응용 SW 기초 기술 활용, UI, 애플리케이션 테스트 등의 관련 능력과 실무에서 교육, 활용되는 C, JAVA, Python 등의프로그래밍 언어 활용 능력을 평가- 필기 및 실기시험내용은 출제기준을 참고 바랍니다. - 출제기준은 고객지원> 자료실에서도 확인할 수 있습니다. 출제기준 참조(www.q-net.or.kr)
📋 출제기준
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📊 통계
최근 업데이트: 2024년 기준
📝 필기시험
접수자
12,892명
응시자
8,579명
합격자
4,137명
합격률
48.2%
🔧 실기시험
접수자
8,026명
응시자
6,264명
합격자
2,227명
합격률
35.6%
👥 성별
남자
1,756명
(75.1%)
여자
583명
(24.9%)
📈 연도별 추이 (필기시험 기준)
| 구분 | 2024년 | 2023년 | 2022년 |
|---|---|---|---|
| 접수자 | 12,892 | 13,037 | 12,576 |
| 응시자 | 8,579 | 8,707 | 8,464 |
| 합격자 | 4,137 | 4,438 | 3,491 |
📈 합격률 트렌드
📊 응시자 수 트렌드
👥 성별 통계 분포
📚 학습자료
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